上個世紀80年代，以本地部署為主的CRM雛形出現(xiàn)，但購買軟件的CRM服務(wù)供應(yīng)模式在便捷性與服務(wù)質(zhì)量上都差強人意。隨著互聯(lián)網(wǎng)與商用云產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，SaaS模式云部署的CRM開始出現(xiàn)，2015年，SaaS模式CRM迅速爆發(fā)，并保持強勁發(fā)展勢頭，不斷向移動化和社交化方向發(fā)展。而隨著人工智能技術(shù)的快速迭代，CRM+AI的新型CRM模式已悄然出現(xiàn)并逐漸成為業(yè)界熱門話題。

CRM是維護客戶關(guān)系，梳理客戶購買歷史，發(fā)現(xiàn)潛在客戶的利器，但目前主流的CRM解決方案僅僅會提供客戶的各方數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)做一些初步的處理，并不能對客戶做有針對性的數(shù)據(jù)分析，使用者需要耗費大量人力來進行數(shù)據(jù)篩選核查，尋找客戶最近的動向結(jié)合得出決策。而AI相關(guān)技術(shù)則可以很好的結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)，對客戶習(xí)慣進行深度分析、學(xué)習(xí)，更全面地收集、分析客戶信息，幫助使用者更快地作出最優(yōu)決策。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，越來越多的人工智能產(chǎn)品進入了我們的生活，大到橫掃世界圍棋界的master、每周一更新的微軟小冰，小到智能手機里的生活助手、語音助手，都有人工智能的影子。不得不承認，能夠快速學(xué)習(xí)、大量分析數(shù)據(jù)、全網(wǎng)掃描用戶痕跡的AI確實給數(shù)據(jù)分析帶來極大的便利，所以，當(dāng)AI與需要進行大量數(shù)據(jù)處理分析的CRM融合的時候，CRM就變成了真正意義上的“客戶寶典”。

云計算和科學(xué)技術(shù)的強大發(fā)展，相較于以往，客戶的信息數(shù)據(jù)收集變得更加容易，可是人工處理數(shù)據(jù)這方面卻可能變得復(fù)雜而低效，有了AI與CRM相結(jié)合的人工智能CRM，通過分析來自社交網(wǎng)絡(luò)、各種數(shù)據(jù)庫、搜索引擎等來源的大量數(shù)據(jù)，可洞察客戶行為習(xí)慣，明晰他們的購買歷史，精準(zhǔn)預(yù)測他們下一步的需求，幫助企業(yè)分析了解有價值的客戶，并及時改進營銷策略，極大地發(fā)展了客戶群體。同時，AI與CRM的結(jié)合可有效的提高員工效率，不再糾結(jié)與紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，將精力關(guān)注預(yù)客戶身上。

以WiseCRM365為例，WiseCRM365的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠最大化解放勞動力，避免重復(fù)勞動。利用大數(shù)據(jù)、云計算以及互聯(lián)網(wǎng)來協(xié)助企業(yè)與客戶在銷售、營銷和服務(wù)上進行交互，提升企業(yè)與客戶的交流效率與緊密程度。

與傳統(tǒng)CRM相比，WiseCRM365能夠智能管理客戶、聯(lián)系人、時間，通過對數(shù)據(jù)收集分析出潛在客戶，根據(jù)各業(yè)務(wù)工作習(xí)慣得出最近跟進時間，做好合適拜訪計劃。根據(jù)人員在系統(tǒng)內(nèi)操作頻繁度設(shè)置自定義工作流，幫助員工從重復(fù)勞動中解放出來。

從CRM的發(fā)展歷程來看，CRM+AI模式將成為CRM的下一個發(fā)展節(jié)點，誰把握住了CRM+AI融合技術(shù)，誰就能在第三代CRM發(fā)展之路上獨領(lǐng)風(fēng)騷!